Освойте будущее тестирования ИИ

Станьте экспертом в области тестирования искусственного интеллекта и машинного обучения. Наши практические курсы дадут вам навыки, которые востребованы уже сегодня.

Начать обучение

Почему выбирают нас

Мы предлагаем уникальную методику обучения, которая сочетает теоретические знания с практическими навыками работы с современными ИИ-системами

Практический подход

Работаете с реальными проектами и современными инструментами тестирования ИИ. Каждый модуль включает практические задания на актуальных кейсах из индустрии.

Экспертное сообщество

Обучение ведут практикующие специалисты с опытом работы в ведущих технологических компаниях. Получите доступ к закрытому сообществу профессионалов.

Актуальная программа

Курс обновляется каждые 3 месяца с учетом новых тенденций в области ИИ. Изучаете технологии, которые будут востребованы завтра.

Ваш путь к экспертизе

Фундаментальные основы

За первые 4 недели изучите архитектуру нейронных сетей, принципы работы алгоритмов машинного обучения и основные подходы к тестированию ИИ-систем. Получите четкое понимание того, как работают современные AI-решения.

Практические инструменты

Освойте профессиональные инструменты: TensorFlow Testing, MLflow, Great Expectations для данных. Научитесь создавать автоматизированные тесты для проверки качества моделей и их производительности.

Реальные проекты

Работайте над кейсами из финтеха, ритейла и медицины. Создайте портфолио из 5 завершенных проектов тестирования различных типов ИИ-систем: от чат-ботов до систем компьютерного зрения.

Карьерная поддержка

Получите помощь в составлении резюме, подготовке к техническим интервью и поиске работы. Наши выпускники работают в Kaspi, Яндексе, Сбербанке и других технологических компаниях.

Ответы на вопросы

Нужен ли опыт программирования для начала обучения?

Базовое понимание Python желательно, но не обязательно. В первую неделю есть интенсивный модуль по основам Python для тестирования. Многие наши студенты начинали с нулевыми знаниями программирования.

Сколько времени нужно уделять обучению в неделю?

Рекомендуется 10-12 часов в неделю: 4 часа на лекции, 6-8 часов на практические задания. Программа рассчитана на работающих людей, все материалы доступны в записи.

Какие гарантии трудоустройства предоставляются?

Мы не даем гарантий трудоустройства, но предоставляем комплексную карьерную поддержку: подготовка портфолио, симуляция собеседований, рекомендации партнерским компаниям. 78% наших выпускников находят работу в течение 3 месяцев.

Подходит ли курс для опытных QA-инженеров?

Да, у нас есть отдельный трек для опытных тестировщиков. Если у вас есть опыт в QA, вы можете пропустить базовые модули и сразу перейти к специфике тестирования ИИ-систем.

Эксперт академии

Обучение ведет практикующий специалист с многолетним опытом работы в области машинного обучения и качества ПО

Ведущий эксперт по тестированию ИИ-систем

Анна Керімбекова

Ведущий эксперт по QA в AI/ML

Более 8 лет опыта в тестировании сложных систем, последние 4 года специализируется на качестве ИИ-решений. Работала в командах разработки рекомендательных систем в e-commerce, системах компьютерного зрения для финтеха. Автор методологий тестирования ML-пайплайнов, спикер на DevOps Kazakhstan и QA meetup Almaty. Помогла запустить системы качества для ИИ в 15+ проектах.

200+ Выпускников

8 Лет опыта

4.8 Рейтинг курса

Готовы стать экспертом?

Запишитесь на курс и получите востребованные навыки тестирования ИИ-систем. Новый поток стартует в сентябре 2025 года.

Программа обучения Связаться с нами